CATEGORY2026.04.10 · 4분 읽기
그런데 왜 여전히 많은 사람은 못 만드는가
좋은 AI 도구와 하네스 시스템이 많아졌는데도 많은 사람이 여전히 시작을 못 해요. 문제는 도구 성능보다 출발 경로에 있다고 생각해요.
TL;DR
좋은 AI 도구도 많고 좋은 하네스 시스템도 많아졌는데, 왜 여전히 많은 사람은 자기 아이디어를 직접 만들지 못할까요. 저는 문제를 성능이 아니라 경로로 봐요. 시작점까지 데려가는 구조가 없기 때문이에요.
도구는 넘치는데 시작하는 사람은 적어요
요즘은 좋은 도구가 정말 많아요. 그런데도 실제로 자기 아이디어를 설계하고 세상에 내놓는 사람은 생각보다 많지 않아요.
왜 그럴까요. 저는 대부분의 시스템이 이미 어느 정도 builder인 사람을 전제로 하기 때문이라고 생각해요.
많은 시스템이 암묵적으로 요구하는 것
- •spec를 읽을 수 있음
- •repo 구조를 이해함
- •작업을 단계로 쪼갤 수 있음
- •어떤 질문을 해야 하는지 앎
- •에이전트에게 뭘 맡겨야 하는지 앎
그런데 zero였던 사람은 이 전제 자체가 없어요. 그래서 강한 도구를 쥐여줘도 좋아 보인다에서 끝나는 경우가 많아요.
그래서 필요한 건 성능보다 경로예요
문제는 도구 성능이 아니라, 이 사람을 출발점까지 데려다주는 구조가 없다는 데 있어요. 저는 PurplePrint가 바로 그 경로를 만드는 쪽에 있어야 한다고 생각해요.
좋은 도구가 많아질수록, 오히려 도구를 쓸 수 있는 상태가 되게 하는 activation layer가 더 중요해질 수 있어요.
Zero to Builders
혼자 만들다 막힐 때 물어보고, 다른 빌더의 설계 과정도 볼 수 있어요.
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